{"id":17419,"date":"2023-11-07T09:35:56","date_gmt":"2023-11-07T12:35:56","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.me.com.br\/?p=17419"},"modified":"2023-12-12T10:25:58","modified_gmt":"2023-12-12T13:25:58","slug":"7-principais-tendencias-de-inteligencia-artificial-ia-para-2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.me.com.br\/pt\/7-principais-tendencias-de-inteligencia-artificial-ia-para-2024\/","title":{"rendered":"7 principais tend\u00eancias de Intelig\u00eancia Artificial (IA) para 2024"},"content":{"rendered":"
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Imagem de pikisuperstar<\/a> no Freepik<\/figcaption><\/figure>\n

A Intelig\u00eancia Artificial (IA) foi um dos temas mais falados em 2023. Desde o lan\u00e7amento do ChatGPT, as discuss\u00f5es sobre IA dispararam.\u00a0<\/span><\/p>\n

Presente em praticamente todos os setores, a IA \u00e9 usada por empresas para automatizar tarefas, melhorar a efici\u00eancia dos processos, analisar dados e identificar tend\u00eancias do mercado.<\/span><\/p>\n

E \u00e0 medida que a IA se torna cada vez mais presente em nosso cotidiano, ferramentas se tornam mais robustas, r\u00e1pidas e sofisticadas, resolvendo situa\u00e7\u00f5es simples e complexas.<\/span><\/p>\n

De acordo com Peter Krensky, analista e diretor do Gartner, os impactos gerados pela ci\u00eancia de dados e Machine Learning (aprendizado da m\u00e1quina) crescer\u00e3o exponencialmente em todos os setores, com modelos preditivos e informa\u00e7\u00f5es mais democratizadas, din\u00e2micas e centradas em dados.<\/span><\/p>\n

Em um comunicado divulgado \u00e0 imprensa, Peter Krensky disse ainda que \u201capesar do surgimento de riscos potenciais, est\u00e3o nascendo diversos novos recursos\u201d.<\/span><\/p>\n

Com os avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos que est\u00e3o transformando a AI, surgem novas tend\u00eancias que prometem transformar a maneira como interagimos com m\u00e1quinas e sistemas.\u00a0<\/span><\/p>\n

A seguir, confira as principais tend\u00eancias de Intelig\u00eancia Artificial para 2024:<\/span><\/p>\n

1. Ecossistemas de dados em nuvem<\/h3>\n

O Gartner prev\u00ea que, em 2024, metade das novas implementa\u00e7\u00f5es de sistemas em nuvem utilizar\u00e3o conjuntos de dados unificados com solu\u00e7\u00f5es integradas.\u00a0<\/span><\/p>\n

Portanto, as organiza\u00e7\u00f5es devem avaliar sua capacidade para lidar com desafios de dados distribu\u00eddos e integrar fontes externas ao seu ambiente.<\/span><\/p>\n

Os ecossistemas de dados em nuvem permitem escalabilidade, acessibilidade, efici\u00eancia de custos, integra\u00e7\u00e3o, seguran\u00e7a e atualiza\u00e7\u00f5es cont\u00ednuas.<\/span><\/p>\n

Esses benef\u00edcios tornam os ecossistemas de dados em nuvem uma op\u00e7\u00e3o atraente para organiza\u00e7\u00f5es que buscam melhorar a gest\u00e3o e o uso de dados.<\/span><\/p>\n

2. Automa\u00e7\u00e3o de processos<\/h3>\n

A automa\u00e7\u00e3o de processos j\u00e1 \u00e9 realidade em muitas empresas. Por\u00e9m, em 2024, mais pessoas ter\u00e3o acesso aos benef\u00edcios da IA no dia a dia de trabalho e nas tomadas de decis\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Em vez de desperdi\u00e7ar tempo e recursos em tarefas operacionais, os profissionais ser\u00e3o liberados para se concentrar em responsabilidades essenciais, que apenas os seres humanos podem atuar.<\/span><\/p>\n

Em compras, por exemplo, todas as etapas da aquisi\u00e7\u00e3o de itens indiretos, de baixo valor, podem ser <\/span>automatizadas<\/span><\/a> com ajuda da IA e Machine Learning (ML).<\/span><\/p>\n

3. Intelig\u00eancia Artificial Generativa<\/h3>\n

Com tantas inova\u00e7\u00f5es em IA surgindo, as empresas ter\u00e3o a oportunidade de aproveitar os benef\u00edcios da IA Generativa de maneira mais acess\u00edvel e eficiente.\u00a0<\/span><\/p>\n

Isso pode acelerar a produ\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es, melhorar a criatividade e at\u00e9 mesmo automatizar tarefas que antes exigiam muito tempo e recursos.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00c0 medida que as empresas se adaptam a essa tecnologia, elas podem se posicionar de forma mais competitiva no mercado, atendendo \u00e0s crescentes demandas por conte\u00fado personalizado.<\/span><\/p>\n

4. Sofistica\u00e7\u00e3o de Machine Learning<\/b><\/h3>\n

O Machine Learning (ML) busca desenvolver algoritmos capazes de aprender e tomar decis\u00f5es com base em dados.\u00a0<\/span><\/p>\n

Em 2024, o aumento da sofistica\u00e7\u00e3o do ML permitir\u00e1 que as m\u00e1quinas se tornem cada vez mais aut\u00f4nomas e eficientes, trazendo in\u00fameros benef\u00edcios para os mais diversos setores.\u00a0<\/span><\/p>\n

Atrav\u00e9s do uso de m\u00e9todos estat\u00edsticos e algoritmos complexos, o ML \u00e9 capaz de processar grandes volumes de informa\u00e7\u00f5es, identificar padr\u00f5es e realizar previs\u00f5es com precis\u00e3o.\u00a0<\/span><\/p>\n

O Big Data, por exemplo, que possibilita a an\u00e1lise de grandes conjuntos de dados, tem sido amplamente popularizado nos \u00faltimos anos devido \u00e0 sofistica\u00e7\u00e3o crescente do ML.<\/span><\/p>\n

5. IA mais acess\u00edvel e mais segura<\/b><\/h3>\n

Em 2024, mais pessoas ter\u00e3o acesso aos benef\u00edcios da IA, \u00e0 medida que seu custo come\u00e7a a diminuir. Al\u00e9m disso, a IA ser\u00e1 a grande impulsionadora da inova\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

A seguran\u00e7a da IA tamb\u00e9m \u00e9 uma preocupa\u00e7\u00e3o nos campos da tecnologia. Por isso, h\u00e1 organiza\u00e7\u00f5es focadas em desenvolver novas tecnologias para proteger os sistemas de IA contra ataques.\u00a0<\/span><\/p>\n

Uma outra tend\u00eancia \u00e9 o investimento para tornar a capacidade de compreens\u00e3o e responsividade \u00e0 linguagem humana ainda maior, e tornar a comunica\u00e7\u00e3o com os humanos mais natural e concisa.<\/span><\/p>\n

6. Personaliza\u00e7\u00e3o da experi\u00eancia do consumidor<\/h3>\n

A personaliza\u00e7\u00e3o por meio da intelig\u00eancia artificial utiliza o Machine Learning para processar grandes quantidades de dados e, em seguida, analis\u00e1-los para produzir insights valiosos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Com esses dados em m\u00e3os, as empresas podem utilizar algoritmos para identificar padr\u00f5es e comportamentos, prever prefer\u00eancias e interesses dos clientes, entre outros.<\/span><\/p>\n

Em 2024, a personaliza\u00e7\u00e3o impulsionada pela IA revolucionar\u00e1 o modo como as empresas interagem com seus clientes, resultando em um maior engajamento e fidelidade.<\/span><\/p>\n

7. A evolu\u00e7\u00e3o dos chatbots<\/h3>\n

A popularidade dos chatbots deve continuar crescendo em 2024. Com a ajuda do Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural (PLN) e de outras tecnologias, os chatbots se tornar\u00e3o ainda melhores, proporcionando um atendimento r\u00e1pido e eficaz aos usu\u00e1rios.<\/span><\/p>\n

Al\u00e9m disso, a evolu\u00e7\u00e3o dos chatbots tamb\u00e9m est\u00e1 relacionada \u00e0 sua capacidade de aprender e se adaptar, tornando-os cada vez mais inteligentes e capazes de oferecer solu\u00e7\u00f5es personalizadas.<\/span><\/p>\n

Investimento em IA cresce de forma acelerada no mundo todo<\/h2>\n

O investimento acelerado em IA continuar\u00e1 por meio de empresas que acreditam e est\u00e3o implementando essa tecnologia, incluindo as ind\u00fastrias que buscam expandir seus neg\u00f3cios no universo tecnol\u00f3gico.<\/span><\/p>\n

O Gartner revelou, em uma pesquisa, que a publicidade do ChatGPT incentivou 45% dos executivos a aumentar os investimentos em IA e 70% dos participantes afirmaram que suas organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o em modo de investiga\u00e7\u00e3o e explora\u00e7\u00e3o com IA generativa.<\/span><\/p>\n

E at\u00e9 2030, o mercado global de Intelig\u00eancia Artificial deve atingir 1.811,75 bilh\u00f5es, com uma taxa anual de crescimento de 37,3% (de 2023 a 2030), de acordo com o relat\u00f3rio da Grand View Research.<\/span><\/p>\n

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